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数字农业是1997年由美国科学院、工程院两院院士正式提出的，它指的是在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。具体来说，数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现对农业生产过程中农作物、土壤从宏观到微观的实时监测。

数字农业是一个集合概念，主要包括以下几个方面：

农业物联网：这是通过仪器仪表实时显示农业数据，或将农业数据作为参数传入物联网中，实现温室精准调控，以达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

农业大数据：这是大数据理念、技术和方法在农业的实践。它涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，并将这些环节的多源异构数据进行融合重构，通过数据挖掘分析出数据背后的规律，并予以可视化展示。

精准农业：这是以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施现代化农事操作与管理，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。

智慧农业：这代表了农业发展的高级阶段，通过应用现代信息技术，如物联网、云计算、大数据、移动互联、3S技术、无线传感网络、智能控制、人工智能等，实现农业的智能化、自动化和精准化。智慧农业不仅可以实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析，还能为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产、流通、运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数字化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力。

数字农业的主要目标是通过定期获取农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境信息，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，从而达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。

近年来，我国数字农业技术得到了快速发展，突破了一批关键技术，开发了一批实用的技术产品，建立了网络化数字农业技术平台，并在多个方面取得了重要的阶段性成果。这些成果包括农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统等。

数字农业的发展对于改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。它不仅使信息技术与农业各个环节实现有效融合，还通过利用信息技术和数字化手段在农业的生产、流通、运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，以及利用数字化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力。

数字农业是一种现代化的农业生产方式，它利用先进的信息技术和数字化手段，为农业生产提供了更加精准、高效、可持续的解决方案。